স্বয়ংচালিত শিল্পে উত্পাদন প্রবণতা এবং প্রযুক্তি

স্বয়ংচালিত শিল্প পরবর্তী প্রজন্মের বৈদ্যুতিক যানবাহন ডিজাইন এবং উত্পাদন করার চ্যালেঞ্জ গ্রহণ করছে, এর উত্পাদন প্রক্রিয়ায় বিপ্লব আনতে উদীয়মান প্রযুক্তি নিয়োগ করছে।
কয়েক বছর আগে, অটোমেকাররা নিজেদেরকে ডিজিটাল কোম্পানি হিসেবে নতুন করে উদ্ভাবন করতে শুরু করেছিল, কিন্তু এখন যেহেতু তারা মহামারীর ব্যবসায়িক ট্রমা থেকে বেরিয়ে আসছে, তাদের ডিজিটাল যাত্রা শেষ করার প্রয়োজনীয়তা আগের চেয়ে আরও বেশি জরুরি৷ যত বেশি প্রযুক্তিকেন্দ্রিক প্রতিযোগীরা গ্রহণ এবং বাস্তবায়ন করে ডিজিটাল টুইন-সক্ষম উৎপাদন ব্যবস্থা এবং বৈদ্যুতিক যানবাহন (EVs), সংযুক্ত গাড়ি পরিষেবা, এবং শেষ পর্যন্ত স্বায়ত্তশাসিত যানগুলিতে অগ্রগতি করতে, তাদের কোন বিকল্প থাকবে না৷ অটোমেকাররা অভ্যন্তরীণ সফ্টওয়্যার বিকাশের বিষয়ে কিছু কঠিন সিদ্ধান্ত নেবে, এবং কিছু এমনকি শুরু করবে৷ তাদের নিজস্ব যানবাহন-নির্দিষ্ট অপারেটিং সিস্টেম এবং কম্পিউটার প্রসেসর তৈরি করা, অথবা পরবর্তী প্রজন্মের অপারেটিং সিস্টেম এবং চালানোর জন্য চিপ তৈরি করতে কিছু চিপমেকারের সাথে অংশীদারিত্ব করা - স্ব-চালিত গাড়ির জন্য ভবিষ্যতের বোর্ড সিস্টেম।
কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উৎপাদন কার্যক্রম পরিবর্তন করছে অটোমোটিভ সমাবেশ এলাকা এবং উৎপাদন লাইন বিভিন্ন উপায়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করছে। এর মধ্যে রয়েছে নতুন প্রজন্মের বুদ্ধিমান রোবট, মানব-রোবট মিথস্ক্রিয়া এবং উন্নত মানের নিশ্চয়তা পদ্ধতি।
গাড়ির নকশায় এআই ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হলেও, অটোমেকাররাও বর্তমানে তাদের উৎপাদন প্রক্রিয়ায় এআই এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) ব্যবহার করছে। সমাবেশ লাইনে রোবোটিক্স নতুন কিছু নয় এবং কয়েক দশক ধরে ব্যবহার করা হচ্ছে। যাইহোক, এগুলি খাঁচাবন্দী রোবট যা শক্তভাবে কাজ করে সংজ্ঞায়িত স্থান যেখানে নিরাপত্তার কারণে কাউকে অনুপ্রবেশের অনুমতি দেওয়া হয় না৷ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে, বুদ্ধিমান কোবটগুলি তাদের মানব সমকক্ষের পাশাপাশি একটি ভাগ করা সমাবেশ পরিবেশে কাজ করতে পারে৷ মানব কর্মীরা কী করছে তা সনাক্ত করতে এবং বুঝতে এবং এড়াতে কোবটগুলি তাদের নড়াচড়া সামঞ্জস্য করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে৷ তাদের মানব সহকর্মীদের ক্ষতি করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম দ্বারা চালিত পেইন্টিং এবং ওয়েল্ডিং রোবটগুলি পূর্ব-প্রোগ্রাম করা প্রোগ্রামগুলি অনুসরণ করার চেয়ে আরও বেশি কিছু করতে পারে। এআই তাদের সামগ্রী এবং উপাদানগুলির ত্রুটি বা অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করতে এবং সেই অনুযায়ী প্রক্রিয়াগুলি সামঞ্জস্য করতে, বা গুণমান নিশ্চিত করার সতর্কতা জারি করতে সক্ষম করে৷
AI উত্পাদন লাইন, মেশিন এবং সরঞ্জামের মডেল এবং অনুকরণ করতে এবং উত্পাদন প্রক্রিয়ার সামগ্রিক থ্রুপুট উন্নত করতেও ব্যবহার করা হচ্ছে৷ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উত্পাদন সিমুলেশনগুলিকে পূর্বনির্ধারিত প্রক্রিয়া পরিস্থিতিগুলির এক-অফ সিমুলেশন অতিক্রম করে গতিশীল সিমুলেশনগুলিতে যেতে সক্ষম করে যা মানিয়ে নিতে পারে এবং পরিবর্তনশীল অবস্থা, উপকরণ এবং মেশিনের অবস্থার জন্য সিমুলেশন পরিবর্তন করুন। এই সিমুলেশনগুলি তখন রিয়েল টাইমে উত্পাদন প্রক্রিয়া সামঞ্জস্য করতে পারে।
উৎপাদন যন্ত্রাংশের জন্য সংযোজক উৎপাদনের উত্থান উৎপাদন অংশ তৈরির জন্য 3D প্রিন্টিংয়ের ব্যবহার এখন স্বয়ংচালিত উৎপাদনের একটি প্রতিষ্ঠিত অংশ, এবং এডিটিভ ম্যানুফ্যাকচারিং (AM) ব্যবহার করে উৎপাদনে মহাকাশ ও প্রতিরক্ষার পরেই শিল্পটি দ্বিতীয়। বর্তমানে উৎপাদিত অধিকাংশ যানবাহন সামগ্রিক সমাবেশে বিভিন্ন ধরনের AM-গঠিত অংশ অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। এতে ইঞ্জিনের উপাদান, গিয়ার, ট্রান্সমিশন, ব্রেক কম্পোনেন্ট, হেডলাইট, বডি কিট, বাম্পার, ফুয়েল ট্যাঙ্ক, গ্রিলস এবং ফেন্ডার থেকে ফ্রেম কাঠামো পর্যন্ত স্বয়ংচালিত উপাদানগুলির একটি পরিসীমা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। কিছু অটোমেকার এমনকি ছোট বৈদ্যুতিক গাড়ির জন্য সম্পূর্ণ বডি প্রিন্ট করছে।
ক্রমবর্ধমান বৈদ্যুতিক গাড়ির বাজারের জন্য ওজন কমানোর ক্ষেত্রে সংযোজন উত্পাদন বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ হবে৷ যদিও এটি প্রচলিত অভ্যন্তরীণ দহন ইঞ্জিন (আইসিই) যানবাহনে জ্বালানি দক্ষতার উন্নতির জন্য সর্বদা আদর্শ ছিল, এই উদ্বেগটি আগের চেয়ে আরও গুরুত্বপূর্ণ, কারণ কম ওজন মানে দীর্ঘ ব্যাটারি। চার্জের মধ্যে জীবন। এছাড়াও, ব্যাটারির ওজন নিজেই ইভির একটি অসুবিধা, এবং ব্যাটারিগুলি একটি মাঝারি আকারের ইভিতে এক হাজার পাউন্ডের বেশি অতিরিক্ত ওজন যোগ করতে পারে। স্বয়ংচালিত উপাদানগুলি বিশেষভাবে সংযোজন উত্পাদনের জন্য ডিজাইন করা যেতে পারে, যার ফলে একটি হালকা ওজন এবং ব্যাপকভাবে উন্নত হয়। ওজন-থেকে-শক্তির অনুপাত। এখন, ধাতু ব্যবহার না করে অ্যাডিটিভ উত্পাদনের মাধ্যমে প্রতিটি ধরণের গাড়ির প্রায় প্রতিটি অংশ হালকা করা যেতে পারে।
ডিজিটাল যমজ উৎপাদন ব্যবস্থাকে অপ্টিমাইজ করে স্বয়ংচালিত উৎপাদনে ডিজিটাল যমজ ব্যবহার করে, শারীরিকভাবে উৎপাদন লাইন, পরিবাহক সিস্টেম এবং রোবোটিক ওয়ার্ক সেল বা অটোমেশন এবং নিয়ন্ত্রণ ইনস্টল করার আগে সম্পূর্ণ ভার্চুয়াল পরিবেশে সম্পূর্ণ উত্পাদন প্রক্রিয়ার পরিকল্পনা করা সম্ভব। সময়ের প্রকৃতি, ডিজিটাল টুইন সিস্টেমটি চলমান অবস্থায় অনুকরণ করতে পারে। এটি নির্মাতাদের সিস্টেমটি নিরীক্ষণ করতে, সামঞ্জস্য করার জন্য মডেল তৈরি করতে এবং সিস্টেমে পরিবর্তন করতে দেয়।
ডিজিটাল টুইন-এর বাস্তবায়ন উৎপাদন প্রক্রিয়ার প্রতিটি পর্যায়কে অপ্টিমাইজ করতে পারে৷ সিস্টেমের কার্যকরী উপাদান জুড়ে সেন্সর ডেটা ক্যাপচার করা প্রয়োজনীয় প্রতিক্রিয়া প্রদান করে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং প্রেসক্রিপটিভ বিশ্লেষণকে সক্ষম করে এবং অপরিকল্পিত ডাউনটাইম কমিয়ে দেয়৷ উপরন্তু, একটি স্বয়ংচালিত উত্পাদন লাইনের ভার্চুয়াল কমিশনিং কাজ করে৷ নিয়ন্ত্রণ এবং অটোমেশন ফাংশনগুলির কার্যকারিতা যাচাই করে এবং সিস্টেমের একটি বেসলাইন অপারেশন প্রদান করে ডিজিটাল টুইন প্রক্রিয়ার সাথে।
এটি প্রস্তাবিত যে স্বয়ংচালিত শিল্প একটি নতুন যুগে প্রবেশ করছে, যা চলাফেরার জন্য সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তিত প্রপালশনের উপর ভিত্তি করে সম্পূর্ণ নতুন পণ্যগুলিতে যাওয়ার চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি৷ দহন ইঞ্জিনের যানবাহন থেকে বৈদ্যুতিক যানবাহনে সুইচ করা বাধ্যতামূলক৷ কার্বন নির্গমন হ্রাস করুন এবং গ্রহের ক্রমবর্ধমান উষ্ণতার সমস্যা প্রশমিত করুন৷ স্বয়ংচালিত শিল্প পরবর্তী প্রজন্মের বৈদ্যুতিক যানবাহনের ডিজাইন এবং উত্পাদনের চ্যালেঞ্জগুলি গ্রহণ করছে, উদীয়মান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সংযোজন উত্পাদন প্রযুক্তি গ্রহণ করে এবং ডিজিটাল টুইনস বাস্তবায়নের মাধ্যমে এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করছে৷ শিল্পগুলি অটো শিল্পকে অনুসরণ করতে পারে এবং প্রযুক্তি ও বিজ্ঞান ব্যবহার করে তাদের শিল্পকে 21 শতকে এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে।