মোটরগাড়ি শিল্পে উৎপাদন প্রবণতা এবং প্রযুক্তি

মোটরগাড়ি শিল্প পরবর্তী প্রজন্মের বৈদ্যুতিক যানবাহন ডিজাইন এবং উৎপাদনের চ্যালেঞ্জ গ্রহণ করছে, তাদের উৎপাদন প্রক্রিয়ায় বিপ্লব আনার জন্য উদীয়মান প্রযুক্তি ব্যবহার করছে।
কয়েক বছর আগে, গাড়ি নির্মাতারা ডিজিটাল কোম্পানি হিসেবে নিজেদের নতুন করে উদ্ভাবন করতে শুরু করেছিল, কিন্তু এখন যেহেতু তারা মহামারীর ব্যবসায়িক আঘাত থেকে বেরিয়ে আসছে, তাই তাদের ডিজিটাল যাত্রা সম্পন্ন করার প্রয়োজনীয়তা আগের চেয়েও বেশি জরুরি। যত বেশি প্রযুক্তি-কেন্দ্রিক প্রতিযোগীরা ডিজিটাল টুইন-সক্ষম উৎপাদন ব্যবস্থা গ্রহণ এবং বাস্তবায়ন করছে এবং বৈদ্যুতিক যানবাহন (ইভি), সংযুক্ত গাড়ি পরিষেবা এবং শেষ পর্যন্ত স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনে অগ্রগতি করছে, তাদের আর কোনও বিকল্প থাকবে না। গাড়ি নির্মাতারা অভ্যন্তরীণ সফ্টওয়্যার বিকাশের বিষয়ে কিছু কঠিন সিদ্ধান্ত নেবে, এবং কেউ কেউ এমনকি তাদের নিজস্ব যানবাহন-নির্দিষ্ট অপারেটিং সিস্টেম এবং কম্পিউটার প্রসেসর তৈরি করা শুরু করবে, অথবা পরবর্তী প্রজন্মের অপারেটিং সিস্টেম এবং চালনার জন্য চিপ - স্ব-চালিত গাড়ির জন্য ভবিষ্যতের বোর্ড সিস্টেম - বিকাশের জন্য কিছু চিপ নির্মাতাদের সাথে অংশীদারিত্ব করবে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে উৎপাদন কার্যক্রম পরিবর্তন করছে? মোটরগাড়ি সমাবেশ এলাকা এবং উৎপাদন লাইন বিভিন্ন উপায়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করছে। এর মধ্যে রয়েছে নতুন প্রজন্মের বুদ্ধিমান রোবট, মানব-রোবট মিথস্ক্রিয়া এবং উন্নত মান নিশ্চিতকরণ পদ্ধতি।
যদিও গাড়ির নকশায় AI ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, অটোমেকাররাও বর্তমানে তাদের উৎপাদন প্রক্রিয়ায় AI এবং মেশিন লার্নিং (ML) ব্যবহার করছে। অ্যাসেম্বলি লাইনে রোবট তৈরি নতুন কিছু নয় এবং কয়েক দশক ধরে ব্যবহার করা হচ্ছে। তবে, এগুলি খাঁচাবদ্ধ রোবট যা কঠোরভাবে সংজ্ঞায়িত স্থানে কাজ করে যেখানে নিরাপত্তার কারণে কাউকে অনুপ্রবেশ করার অনুমতি নেই। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে, বুদ্ধিমান কোবটরা তাদের মানব প্রতিপক্ষের সাথে একটি ভাগ করা সমাবেশ পরিবেশে কাজ করতে পারে। কোবটরা মানব কর্মীরা কী করছে তা সনাক্ত করতে এবং বুঝতে এবং তাদের মানব সহকর্মীদের ক্ষতি এড়াতে তাদের গতিবিধি সামঞ্জস্য করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদম দ্বারা চালিত পেইন্টিং এবং ওয়েল্ডিং রোবটগুলি পূর্ব-প্রোগ্রাম করা প্রোগ্রামগুলি অনুসরণ করার চেয়ে আরও বেশি কিছু করতে পারে। AI তাদের উপকরণ এবং উপাদানগুলিতে ত্রুটি বা অসঙ্গতি সনাক্ত করতে এবং সেই অনুযায়ী প্রক্রিয়াগুলি সামঞ্জস্য করতে, অথবা গুণমান নিশ্চিতকরণ সতর্কতা জারি করতে সক্ষম করে।
উৎপাদন লাইন, মেশিন এবং সরঞ্জামের মডেল এবং অনুকরণ এবং উৎপাদন প্রক্রিয়ার সামগ্রিক থ্রুপুট উন্নত করার জন্যও AI ব্যবহার করা হচ্ছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উৎপাদন সিমুলেশনগুলিকে পূর্বনির্ধারিত প্রক্রিয়া পরিস্থিতির এককালীন সিমুলেশনের বাইরে গতিশীল সিমুলেশনে যেতে সক্ষম করে যা পরিবর্তনশীল অবস্থা, উপকরণ এবং মেশিনের অবস্থার সাথে সিমুলেশনগুলিকে খাপ খাইয়ে নিতে এবং পরিবর্তন করতে পারে। এই সিমুলেশনগুলি তখন বাস্তব সময়ে উৎপাদন প্রক্রিয়াকে সামঞ্জস্য করতে পারে।
উৎপাদন যন্ত্রাংশের জন্য অ্যাডিটিভ ম্যানুফ্যাকচারিংয়ের উত্থান উৎপাদন যন্ত্রাংশ তৈরিতে 3D প্রিন্টিংয়ের ব্যবহার এখন মোটরগাড়ি উৎপাদনের একটি প্রতিষ্ঠিত অংশ, এবং অ্যাডিটিভ ম্যানুফ্যাকচারিং (AM) ব্যবহার করে উৎপাদনে এই শিল্প মহাকাশ এবং প্রতিরক্ষার পরেই দ্বিতীয়। বর্তমানে উৎপাদিত বেশিরভাগ যানবাহনের সামগ্রিক সমাবেশে বিভিন্ন ধরণের AM-নির্মিত যন্ত্রাংশ অন্তর্ভুক্ত থাকে। এর মধ্যে রয়েছে ইঞ্জিনের উপাদান, গিয়ার, ট্রান্সমিশন, ব্রেক উপাদান, হেডলাইট, বডি কিট, বাম্পার, জ্বালানি ট্যাঙ্ক, গ্রিল এবং ফেন্ডার থেকে শুরু করে ফ্রেম স্ট্রাকচার পর্যন্ত বিভিন্ন ধরণের অটোমোটিভ উপাদান। কিছু অটোমেকার এমনকি ছোট বৈদ্যুতিক গাড়ির জন্য সম্পূর্ণ বডি প্রিন্ট করছে।
ক্রমবর্ধমান বৈদ্যুতিক যানবাহনের বাজারের জন্য ওজন কমাতে অ্যাডিটিভ ম্যানুফ্যাকচারিং বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ হবে। যদিও প্রচলিত অভ্যন্তরীণ দহন ইঞ্জিন (ICE) যানবাহনে জ্বালানি দক্ষতা উন্নত করার জন্য এটি সর্বদা আদর্শ ছিল, এই উদ্বেগ আগের চেয়েও বেশি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ কম ওজন মানে চার্জের মধ্যে দীর্ঘ ব্যাটারি লাইফ। এছাড়াও, ব্যাটারির ওজন নিজেই EV-এর একটি অসুবিধা, এবং ব্যাটারিগুলি একটি মাঝারি আকারের EV-তে এক হাজার পাউন্ডেরও বেশি অতিরিক্ত ওজন যোগ করতে পারে। মোটরগাড়ির উপাদানগুলি অ্যাডিটিভ ম্যানুফ্যাকচারিংয়ের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা যেতে পারে, যার ফলে ওজন হালকা হয় এবং ওজন-থেকে-শক্তি অনুপাত অনেক উন্নত হয়। এখন, প্রতিটি ধরণের গাড়ির প্রায় প্রতিটি অংশ ধাতু ব্যবহার না করে অ্যাডিটিভ ম্যানুফ্যাকচারিংয়ের মাধ্যমে হালকা করা যেতে পারে।
ডিজিটাল টুইন উৎপাদন ব্যবস্থাকে অপ্টিমাইজ করে। মোটরগাড়ি উৎপাদনে ডিজিটাল টুইন ব্যবহার করে, উৎপাদন লাইন, কনভেয়র সিস্টেম এবং রোবোটিক ওয়ার্ক সেল তৈরি বা অটোমেশন এবং নিয়ন্ত্রণ ইনস্টল করার আগে সম্পূর্ণ ভার্চুয়াল পরিবেশে সম্পূর্ণ উৎপাদন প্রক্রিয়া পরিকল্পনা করা সম্ভব। এর রিয়েল-টাইম প্রকৃতির কারণে, ডিজিটাল টুইন চলমান অবস্থায় সিস্টেমটিকে অনুকরণ করতে পারে। এটি নির্মাতাদের সিস্টেমটি পর্যবেক্ষণ করতে, সমন্বয় করতে মডেল তৈরি করতে এবং সিস্টেমে পরিবর্তন আনতে সহায়তা করে।
ডিজিটাল টুইনস বাস্তবায়ন উৎপাদন প্রক্রিয়ার প্রতিটি পর্যায়ের সর্বোত্তম ব্যবহার নিশ্চিত করতে পারে। সিস্টেমের কার্যকরী উপাদানগুলিতে সেন্সর ডেটা ক্যাপচার করা প্রয়োজনীয় প্রতিক্রিয়া প্রদান করে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ সক্ষম করে এবং অপরিকল্পিত ডাউনটাইম কমিয়ে দেয়। এছাড়াও, একটি অটোমোটিভ উৎপাদন লাইনের ভার্চুয়াল কমিশনিং নিয়ন্ত্রণ এবং অটোমেশন ফাংশনগুলির কার্যকারিতা যাচাই করে এবং সিস্টেমের একটি বেসলাইন অপারেশন প্রদান করে ডিজিটাল টুইন প্রক্রিয়ার সাথে কাজ করে।
ধারণা করা হচ্ছে যে মোটরগাড়ি শিল্প একটি নতুন যুগে প্রবেশ করছে, যেখানে গতিশীলতার জন্য সম্পূর্ণ পরিবর্তনশীল চালনার উপর ভিত্তি করে সম্পূর্ণ নতুন পণ্যের দিকে অগ্রসর হওয়ার চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হতে হচ্ছে। কার্বন নিঃসরণ কমাতে এবং গ্রহের ক্রমবর্ধমান উষ্ণায়নের সমস্যা প্রশমিত করার স্পষ্ট প্রয়োজনের কারণে দহন ইঞ্জিন যানবাহন থেকে বৈদ্যুতিক যানবাহনে স্যুইচ করা বাধ্যতামূলক। মোটরগাড়ি শিল্প পরবর্তী প্রজন্মের বৈদ্যুতিক যানবাহন ডিজাইন এবং উৎপাদনের চ্যালেঞ্জ গ্রহণ করছে, উদীয়মান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সংযোজন উৎপাদন প্রযুক্তি গ্রহণ করে এবং ডিজিটাল যমজ বাস্তবায়নের মাধ্যমে এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করছে। অন্যান্য শিল্পগুলি অটো শিল্পকে অনুসরণ করতে পারে এবং প্রযুক্তি ও বিজ্ঞান ব্যবহার করে তাদের শিল্পকে একবিংশ শতাব্দীতে এগিয়ে নিতে পারে।